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Agentic AI가 정말 특이점을 넘은 것 같습니다.
말그대로 봇물이네요. 업체 경쟁들도 심화되는 것이 보이고, 본격 수익을 내려는 움직임도 보이고, 그만큼 무료도 많이 풀리지만, 제약은 점점 심해져가고 있고, 품질은 올라가는게 보입니다. 구글 Gemini/ Antigravity도 그렇고 Claude Code, Codex, Github Copilot 등 여러가지로 공짜로 바로 써서 왠만한 품질의 SW를 뚝딱 얻어 낼 정도가 되었네요. 최근 관심사는 이러한 Agentic AI과 Harness등등을 이용해서, 발판 만들기에 집중하고…
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WordPress 7
그리고 이참에 PHP도 up. Ubuntu22.04기본 8.1을 버리고, php.8.3, 8.4, 8.5 다 시도해봤는데. php8.5는 아직 베타 단계라 8.4로 머무릅니다. 온갖 php 패키지들을 설치하고 apache 모듈을 교체하면. 별 무리 없이 잘되네요.. 물론 초반에 apt repo설치하는 것부터 시작은 해야겠고요. 대충 아래식으로 버전숫자만 갈아끼우고, 기존 버전에서 쓰던거 전부 그대로 올려서 설치하고 설정바꾸어주는 식이면 됩니다. englighter 같은 플러그인이 편집이 오류를…
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Ubunut 화면에 System Source monitoring, Conky
예전에 CPU 위주로 데스크탑 꾸미기 일종으로 overlay형태로 띄워 놓고 쓰던적도 있긴했는데. 그때는 이것저것 다 넣어서 만들어보기도 했지만, 부질없음에 그만두었는데. 요새 AI때문에 원격 머신으로 돌리고 있는 시스템의 GPU Resource모니터링이 필요해져서. 다시 찾게 되었네요. 물론 Gemini가 금방 만들어주었습니다. 쓰다보면. 물어보고 답변 나오는거 보면 옛날 생각나네요. 근데 아래쪽에 Gemini에게 물어 얻어낸 큰 덩어리는 왠만큼 돌았지만.. 사소한 몇가지를 고치는데,…
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AI가지고 놀다가 9070XT를 샀습니다.
nvidia쪽은 Gemini에서 잘 설치법등 정확하게 뽑아내주기에, 열심히 물어봤더니 2~3일 정도 날렸군요.. 게다가 Gemini는 꾸준하게 틀린 URL등 답을 아주 올곧게 주장해서. 참. 짜증이 났습니다..인터넷에서 정확한 URL을 찾아서 꼬박꼬박 해줘야 근접할까 말가네요… 그냥 AMD 공식 문서대로 하니 바로됩니다. 물론 공식 문서 사이트도 버전별로 여러가지가 있어서 헷갈릴법도한데.. 최신이니.. 7.2 대로 설치하면 되는 듯 합니다. AI에서 설치법 알려주는것 믿지…
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원래는 arm server에서 ollama돌리려했지만…
firmware update하다가 부팅실패로 보류하고, 지난번에 까먹은 openwebui 사용법을 안 적어 둔것 같아서 살짝 다시 적어봅니다. 그냥 Gemini에게 알려달라면 다 알려주는 내용입니다. 그리고 브라우저에서 포트 3000으로 접근해서 사용하면 끝 http://localhost:3000 일단 귀찮으니, 그냥 복붙.. To run Ollama with GPU in Docker as a non-root user and access a GUI (Open WebUI) on Ubuntu or remotely, install NVIDIA…
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오늘도 Ollama
지난번의 반복 복습입니다. 모델 하나 굴리는데 데스크탑도 왠만큼 쓸만하다는 것을 봤고, 오늘은 노트북에 해봅니다. 1240p에 64GB, GPU는 IRIS라서, 뭐 포기고 CPU로 몰빵해서 비교해보려합니다. IRIS라서 GPU는 볼이 없으니 gpu옵션은 빼고. 간단하게 web으로 regex를 바로 변환해서 예쁘게 보여주는 사이트 하나 생성해달라고 하니 열심히 만들어 냅니다. RAM은 대략 18GB정도 소비하고 있네요. CPU 4개이상을 안 쓰는 것 같은데.. 리소스를…
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오늘도 Gemini와 함께 나만의 AI서버를 만들어보는 놀이를 계속합니다.
그냥 검색하는 기분으로 그냥 구글에 넣으면 알아서 답변이 생성되어 편합니다. 어제까지는 맥북에서 돌려보는 놀이를 했고, 오늘은 맥북으로는 이글을 쓰고, 보유한 그나마 가장 사양이 높은 i13500, GTX1080을 고문해봅니다. 나름 고~~오급에 최신 사양이므로 .T.T. docker를 한번 더 끼워서 해봅니다. 이번엔 GPU도 써볼테니, 관련 방법도 찾아달라고 gemini에게 졸라봅니다. 이전에 이미지 생성할때도 나름 GPU로 제법 성능이 좋은게 눈에 보일정도였으니,…
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MacbookPro 13 2012MID Sequoia
좋네요. Catalina만큼이나 안정적입니다. 물론 설치할때 거의 하루를 보내야 하는 정도였지만, 그냥 설치 걸어놓고, 일하고 돌아오니 깔끔하게 설치되어 있네요. 기존에 쓰던 프로세들까지 그대로 유지되고, 사실 내부적으로 별로 변화가 없던가, 그냥 최적화 하고, 호환성 조금 더 다시 신경 써준 것 같기도 하고, OCLP빌드하시는 분이 대단한것 같기도 하고 그렇네요… 뭐. 많이들 쓰고 있으니, 안전성은 그냥 그려려니 하고 넘어갑니다.…
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쓸만한 Qwen과 Ollama의 최저 지원한도는 어디일까?
일단 보유하고 있던 모든 Legacy 시스템에 전부 설치해보고, 최저한도를 알아보려 합니다. 이유는… 폐기하고 싶어서 –;;; 정말 박물관에 들어가야할 수준의 장비는 이참에 이쁘게 래핑해서. 그냥 다락에 보관하려합니다. 꾸역꾸역 고문시키는 것도 못할짓인것 같고요 처음. Macbook pro mid 2012 13인치 i7 2.9Ghz 16G RAM 256 SSD 로 바꾼건, OS안바꾸고, Ollama를 설치했더니… 14 이상으로 컴파일된 걸 가져와서, 링크에러 뜨는군요.…
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오늘은 누구나 발가락을 담궈보는 LLM 그리고는 OpenClaw에 물려보겠습니다.
시작은 간단히 Gemini에게 방법을 알려달라고 하면 잘 알려줍니다. 인터넷 검색은 이제 Gemini아니면 불편해서 못 쓸정도네요. 그러지 않기 위해서 OpenClaw, Ollama등등 오늘 좀 맛보려합니다. GPU자원이 썩 좋지 않은 관계로 CPU만으로 할 수 있는 모델등을 추천해달라고 하지 Gemini추천은 Qwen2.5:1.5b 7b 등이 나오고 잠시 찾아보니 3.5 72b정도인가는 RAM이 참 빵빵해야한다고 나오네요.. 그냥 DRAM이라면 128GB짜리 Desktop이나 32GB짜리 서버도 있으니,…